识别与业务相关的风险
将外部事件与企业资产、供应商、运输通道、市场和投资组合敞口进行匹配。
业务价值
从全球风险信号到企业应对决策
研判影响链路与时间进程
比较未来一天至三个月内，哪些影响可能先出现，哪些问题可能随后发生。
明确观察指标与应对重点
将事实依据与情景推演转化为预警指标、处置优先级和应对方案。
DominoRisk 如何工作
从风险信号到决策
监测预警
持续跟踪全球重大事件、风险信号与事态变化。
敞口匹配
分析事件与企业资产、供应商、基础设施、运输通道和市场敞口的关联。
情景推演
比较冲击、传导、恢复和应对等多种可能情景。
综合研判
由 Qingniao AI 提炼潜在影响、预警指标与应对选项。
情景研判
预警之外，更要研判风险如何传导
一项真正有用的风险研判，应当说明发生了什么、哪些业务依赖受到影响、问题可能怎样逐步扩散、可能造成什么后果，以及哪些措施可以改变结果。
- 哪些对象可能受到影响？
- 影响将如何传导？
- 如何降低损失或改变结果？
风险传导网络级联影响网络
风险起点冲击开始发生事实依据已关联
连锁影响业务受到波及重点观察路径
应对措施影响范围缩小
核心能力
支撑风险研判与经营决策的核心能力
全球风险动态
汇集全球事件、环境指标、运营数据与企业授权数据，并保留来源和更新记录。
依赖关系分析
识别资产、供应商、基础设施、地理位置、大宗商品与经济系统之间的相互依赖。
全球情景推演
比较基线、冲击、恢复、适应和缓释情景，并清晰呈现关键假设与不确定性。
Qingniao AI 综合解读
将复杂证据与模型输出转化为面向具体岗位的研判简报、观察清单和后续问题。
企业系统集成
通过 API、数据连接和结果导出，与企业身份体系及现有业务流程协同。
治理与审计追踪
对模型用途、事实依据、关键假设、适用边界、人工复核和决策过程留痕。
可信依据
让每一项风险判断都有依据、可复核、可追溯
平台记录数据来源、模型验证、关键假设、不确定性、人工复核与决策结果，并随事实更新持续修正研判。
01数据覆盖与溯源
02模型验证与不确定性
03决策结果与持续学习