看清风险如何传导,以及应从哪里着手了解工作方式
面向数据与分析团队

贯通风险模型、数据与业务场景

将企业数据、网络模型和 AI 辅助分析纳入可审计的风险分析流程,服务实际业务决策。

面向数据与分析团队

需要重点研判的三个问题

01

哪些对象可能受到影响?

识别相关资产、人员、供应商、地理位置与业务系统。

02

影响将如何传导?

分析直接影响、间接影响、延迟效应和跨行业传导链路。

03

如何降低损失或改变结果?

比较不同应对措施的作用时点、成本收益与不确定性。

业务价值

从全球风险信号到企业应对决策

01

识别与业务相关的风险

将外部事件与企业资产、供应商、运输通道、市场和投资组合敞口进行匹配。

02

研判影响链路与时间进程

比较未来一天至三个月内,哪些影响可能先出现,哪些问题可能随后发生。

03

明确观察指标与应对重点

将事实依据与情景推演转化为预警指标、处置优先级和应对方案。

情景研判

预警之外,更要研判风险如何传导

一项真正有用的风险研判,应当说明发生了什么、哪些业务依赖受到影响、问题可能怎样逐步扩散、可能造成什么后果,以及哪些措施可以改变结果。

  • 哪些对象可能受到影响?
  • 影响将如何传导?
  • 如何降低损失或改变结果?
可信依据

让每一项风险判断都有依据、可复核、可追溯

平台记录数据来源、模型验证、关键假设、不确定性、人工复核与决策结果,并随事实更新持续修正研判。

01数据覆盖与溯源
02模型验证与不确定性
03决策结果与持续学习
延伸阅读

继续探索

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方法框架

级联风险如何改变传统风险分析

即将发布的方法框架将说明如何分析相互关联的风险敞口、传导路径与应对措施。

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决策实践

从单点预警到系统研判

即将发布的实践说明将介绍如何把风险信号转化为可用于经营决策的综合研判。

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管理层简报

在下一次冲击前梳理关键依赖

即将发布的专题简报将说明依赖关系分析如何支持业务连续性与韧性建设。

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FAQ

常见问题

以下内容说明平台当前遵循的基本原则。具体数据来源、安全控制、系统集成和产品文档将在确认后正式发布。

DominoRisk 使用哪些数据?+

DominoRisk 可结合企业授权数据,以及依法合规获得许可的公共数据和商业数据。每项部署都会记录数据来源、更新频率、使用权限、溯源信息与允许用途。

级联模型如何验证?+

模型验证应与具体决策的重要程度相匹配。相关文档将说明关键假设、不确定性、数据局限、回测或敏感性分析、专家复核,以及模型的适用边界。

DominoRisk 如何融入现有业务流程?+

实施工作从决策问题、使用人员、数据权限和所需成果出发。系统集成方式与导出格式将在具备条件后明确说明。

敏感数据如何保护?+

请勿通过公开网站提交敏感或保密信息。在处理受保护数据前,我们将通过信任中心公开相应的安全与隐私控制说明。

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